1月8日上午“专家”、IEEE Fellow、上海交通大学大数据工程技术研究中心主任邱才明教授做客第183期“携手电气精英，与未来同行”系列讲座。演讲主题为“基于随机矩阵的电力系统评估指标体系的构建和应用”。我院李红斌副院长、电力系彭小圣老师及部分研究生参与了讲座。

邱才明教授从大数据的概念、大数据与数学理论的结合、随机矩阵理论及其电力系统的应用几个方面介绍了其最新的研究成果。其讲座由浅入深，先介绍了第一代的朴素机器学习方法，然后介绍了第二代基于核的机器学习方法，最后探讨了基于深度学习的第三代机器学习方法。邱才明教授指出“所有的这些方法都可以用随机矩阵来解释”。邱才明教授目前也致力于用随机矩阵构建大一统的理论框架，并一再引用爱因斯坦的名言“科学的本质是追求概念上的经济”。

邱才明教授有几个新颖的观点给在座的师生留下了深刻的印象，他指出“大数据不是量大，而是维度大”，“大数据就是大矩阵”，“大数据的研究硬件不重要，算法才是核心”。邱才明教授从“智商爆表”的华裔数学家陶哲轩的故事，引出“人类的历史是由极少数天才推动的”精彩论述。邱才明教授还推介了其三本著作：Cognitive Radio Communication and Networking: Principles and Practice (John Wiley); Cognitive Networked Sensing: A Big Data Way(Springer);Introduction to Smart Grid,(John Wiley)。其中第三本书是大数据与智能电网结合的论著。

邱才明教授知识渊博，讲座内容横跨数学、历史、哲学、大数据科学，引起了在座师生的强烈兴趣和热烈讨论。原计划2个小时的讲座最后延长到3个小时才在主持人的敦促下结束。部分师生在讲座结束之后围绕在邱才明教授周围请教。邱才明教授也对我院学生扎实的学风和活跃的思维给予高度的赞赏。

邱才明教授于1987年在西安电子科技大学获得学士学位，1990年在中国电子科技大学获得硕士学位，1995年在美国纽约大学理工学院获得博士学位。1995-1997年担任威讯（GTE）实验室技术研究员；1997-2000年担任朗讯科技有限公司，贝尔实验室技术研究员；2000-2003年担任Wiscom（无线通信）科技有限公司共同创始人、CEO及总裁；2006年在华盛顿海军研究实验室（ONR）担任Summer Faculty Fellow；2009-2011年在俄亥俄的代顿空军研究实验室（AFRL）担任Summer Faculty Fellow。

邱才明教授主要从事大数据、无线定位、雷达、智能网等领域的研究工作。近五年，他在IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. Antennas and Propagation、IEEE Trans. Wireless Communication、IEEE Trans. Smart Grid、ICC等领域权威期刊及会议上发表论文60多篇，获得6项美国及欧洲发明专利。